Explore nosso blog sobre inteligência artificial para descobrir as últimas tendências, insights profundos e reflexões pessoais sobre o futuro da IA.
Aprenda como o algoritmo Support Vector Machine (SVM) funciona, passo a passo, com uma implementação do zero em Python. Descubra como ele otimiza a separação entre classes.
Descubra como a arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina a busca semântica com grandes modelos de linguagem para gerar respostas precisas e contextualizadas, aprimorando a qualidade das interações em aplicações de IA.
Aprenda a criar seu primeiro projeto de machine learning com deploy. Nesta segunda parte do tutorial, desenvolva uma aplicação interativa em Streamlit para simular solicitações de empréstimo e entenda como integrar seu modelo preditivo em uma interface amigável.
Aprenda a construir um modelo de machine learning para prever a aprovação de empréstimos, desde a preparação dos dados até a avaliação, e descubra como criar uma interface interativa com Streamlit para gerar predições.
Descubra como a validação cruzada pode melhorar a precisão dos seus modelos de machine learning. Aprenda os diferentes métodos, suas vantagens e como implementá-los em Python.
Descubra como implementar o algoritmo KNN (K-Nearest Neighbors) do zero com Python. Entenda a teoria, os benefícios e a aplicação deste modelo de machine learning. Ideal para quem busca uma compreensão profunda e prática.
Descubra as principais técnicas de engenharia de prompt para LLMs e aprenda como otimizar suas interações com modelos de linguagem. Conheça estratégias como Zero-shot, Few-shot, Cadeia-de-Pensamento, e mais.
Descubra como implementar boas práticas de MLOps com Kedro e MLFlow para estruturar e otimizar seus projetos de machine learning
Explore as técnicas de regularização em machine learning, incluindo L1, L2, Dropout, Early Stopping e Batch Normalization. Aprenda como cada método funciona, seus benefícios e como implementá-los para melhorar a performance e a generalização dos modelos de machine learning.
Descubra como funcionam os Large Language Models (LLMs) e por que são cruciais para a inteligência artificial moderna. Entenda a arquitetura Transformers, o processo de treinamento em massa, e a importância dos LLMs em diversas indústrias.
