Viés em Machine Learning: Como identificar e evitar erros que podem arruinar seu modelo
O viés em machine learning ocorre quando um modelo aprende padrões distorcidos dos dados, levando a previsões imprecisas ou discriminatórias. Esse fenômeno pode surgir por diversas razões, como uma base de dados mal selecionada, características ignoradas ou até mesmo o próprio algoritmo amplificando desigualdades existentes. O viés não só compromete a eficácia do modelo, mas […]