Aprenda a criar seu primeiro projeto de machine learning com deploy. Nesta segunda parte do tutorial, desenvolva uma aplicação interativa em Streamlit para simular solicitações de empréstimo e entenda como integrar seu modelo preditivo em uma interface amigável.
Aprenda a construir um modelo de machine learning para prever a aprovação de empréstimos, desde a preparação dos dados até a avaliação, e descubra como criar uma interface interativa com Streamlit para gerar predições.
Descubra como implementar boas práticas de MLOps com Kedro e MLFlow para estruturar e otimizar seus projetos de machine learning
MLOps, ou Machine Learning Operations, é uma abordagem para o desenvolvimento, implantação e manutenção de sistemas de machine learning de forma eficiente e escalável. É uma disciplina que combina princípios de engenharia de software, DevOps e ciência de dados para garantir que os modelos de machine learning sejam desenvolvidos com qualidade, implantados de forma confiável
