Os Large Language Models (LLMs) revolucionaram o campo de Processamento de Linguagem Natural (NLP) com capacidades impressionantes de geração de texto, entendimento de contexto e tomada de decisão automatizada. A evolução dessas tecnologias culminou na criação dos agents, sistemas capazes de interagir e tomar decisões de maneira autônoma. Neste post, vamos fazer uma introdução aos […]
Quando começamos a trabalhar com machine learning, é comum pensar que, quanto mais dados tivermos, melhor será o resultado do nosso modelo. No entanto, isso nem sempre é verdade. A escolha adequada das features (ou atributos) pode fazer uma diferença enorme na performance de um modelo. Mas o que são exatamente essas features? O que
Entenda definitivamente o label encoding, como ele transforma variáveis categóricas em números, suas aplicações práticas com Python, e a comparação de desempenho com outros métodos como one-hot encoding em modelos de machine learning.
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